過去10年連対馬データ攻略

過去10年連対馬データ攻略

京都大賞典(G2) 京都芝2400m

【 見解 】
2020年京都大賞典(G2)はデータも後押しする【特注馬 ※ページ下に記載】を中心にレースが展開されそうだ。特注馬以外にも人気薄が上位評価で、波乱含みの一戦になること間違いなし!?馬券は好配当になりそうだ。
京都大賞典のデータ予想・過去10年枠番データ
該当馬
⑬グローリーヴェイズ
⑭アイスバブル
京都大賞典のデータ予想・過去10年血統分析データ
該当馬
③シルヴァンシャー
⑨モンドインテロ
⑫ドゥオーモ
⑬グローリーヴェイズ
⑭アイスバブル
京都大賞典のデータ予想・過去10年年齢別分析データ
該当馬
③シルヴァンシャー
④タイセイトレイル
⑥ステイフーリッシュ
⑪バイオスパーク
⑬グローリーヴェイズ
⑭アイスバブル
⑯ミスマンマミーア
京都大賞典のデータ予想・過去10年脚質別分析データ
該当馬
①ダンビュライト
⑥ステイフーリッシュ
⑧カセドラルベル
⑪バイオスパーク
過去3年の騎手×コース分析データ
該当馬
⑯ミスマンマミーア
京都大賞典のデータ予想・過去10年前走レース別分析データ
該当馬
①ダンビュライト
②キセキ
⑬グローリーヴェイズ
京都大賞典のデータ予想・過去10年前走単勝人気別分析データ
該当馬
①ダンビュライト
⑦リッジマン
⑫ドゥオーモ
⑮パフォーマプロミス
京都大賞典のデータ予想・過去10年前走着順別分析データ
該当馬
①ダンビュライト
京都大賞典のデータ予想・前走成績つき出馬表 京都大賞典の過去10年データ予想・総合評価
※ 総合ポイントは各項目の合計値です。

データ予想・特注馬
⑭グローリーヴェイズ
2020年京都大賞典の特注馬はグローリーヴェイズをピックアップする。5歳馬・ディープインパクト産駒はこのレースで相性がいい。宝塚記念からのローテンションも王道だ。川田騎手は京都芝2400mの過去3年連対率が44％と高く、G1馬として、ここは通過点としたいところだ。

今週の重賞攻略データ

・京都大賞典(G2)
　●データ攻略　●適性予想

・毎日王冠(G2)
　●データ攻略　●適性予想

・サウジアラビアRC(G3)
　●データ攻略　


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